この Rモデリングエコシステム データ構造、数学関数、記号的式が統合されたフレームワークであり、統計モデルを一次的なオブジェクトとして扱うことができます。手続き型言語とは異なり、Rは多態性関数を活用して抽象的な理論と実行の間をつなぎます。

1. 基盤となるコンテナ

このエコシステムは data.frame を主な単位として、異種の vector および list 構造を多次元解析に必要な長方形形式に整理しています。

2. 記号的な式

この formula() インターフェース（y ~ x）は変数間の記号的リンクを作成し、 log()、 exp()、および choose() などの変換によって、リンク関数や組み合わせ事前分布を直接定義できます。

3. 可視化における多態性

この plot() 関数は入力の構文に基づいて適応します： plot(x, y) 散布図用に、 plot(df) 行列の概要表示用に、そして plot(y ~ expr) 条件付き式駆動のプロット用です。初期のモデル評価では、予測子が残差分散を減少させるかどうかを確認するために 分散分析 分散分析がよく使われます。